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“有意思。”许宁自语道,并拿起一张打印纸开始总结要点。
首先,要选取适当的空间正交基函数,并利用时空分离技术将非线性偏微分方程分解成时间和空间两部分。
然后,结合非线性伽辽金方法,可以更有效地解决这类问题。
一个小时后,草稿纸上布满了他的笔记。
尽管文章选择了一个相对简单的抛物型系统作为例子,但两个应用实例确实让人眼前一亮,甚至比摘要所承诺的还要出色。
这篇文章原本可以在更高影响力的期刊发表,可能是出于人情关系才出现在当前刊物上。
更让许宁惊讶的是,他发现了作者未提及的应用潜力——这套方法不仅适用于传热和流体流动计算,经过调整后还可以用于质量传递问题和化学反应过程。
这意味着化工生产中涉及的“三传一反”(即热量、质量和动量传递及化学反应)都能被此方法涵盖。
当然,这种方法并非万能。尽管其适用范围广泛,但在实际应用时还需要根据具体情况做适当的调整和优化。
许宁看着满桌的草稿纸,意识到还有许多工作要做。
面对复杂的非线性动态系统,科学家们尝试通过简化的方式来理解它们。
一种常用的方法是利用空间基函数和权重残差法,将复杂系统的无限维度缩减为有限的常微分方程,从而更容易处理。
不过,这种方法本质上还是基于线性的假设,对于那些高度非线性的现象来说,可能并不完全适用。
而且,选择不同的基函数可能会导致结果与实际系统的特性不符。
想到这里,他转头看了一眼隔壁房间里那台正在运转的强大计算机。
理论上,直接按照文献中的方法进行计算是可行的,但考虑到目前计算中心刚刚启动,这台超级计算机已经承担了不少项目,如果再加上这个,负担会更加沉重。
以当前的技术水平,即便是简单的相控阵雷达研发,也需要耗费大量的时间来进行力热电耦合分析,更不用说这样复杂的计算了。
显然,这不是一个理想的解决方案。
“或许可以考虑平衡截断或最优化方法?”
他自言自语道,并再次拿起笔在纸上快速地书写着。
随着时间的流逝,夜深人静,月亮升起又落下,黎明的曙光逐渐照亮了房间。
终于,在用尽最后一张打印纸的时候,他似乎找到了解决问题的关键——一个看似简单却又至关重要的线索。
当他回顾整个过程时,意识到大部分的想法并不是全新的,而是建立在前人的研究基础上。
幸运的是,他成为了那个把所有碎片拼接在一起的人。
尽管从纯粹数学的角度来看,他的理论可能存在一些不足,但这并不妨碍将其应用于实践。
毕竟,在计算机科学的世界里,速度往往比绝对的准确性更为重要。
因此,即使存在风险,也值得先将这些初步的想法付诸实施,再根据实际情况逐步改进。
这岂不是美事一桩?
编程世界里,问题和错误是家常便饭,遇到bug就解决它们吧。
有时,解决问题的过程中还能意外发现创新点。
A站就是这么一步步成长起来的。
毕竟,许宁所在的领域是应用科学,不像基础科学那样追求理论突破。
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